计算机科学-CS自学指南
中国
学习资源编程开发

计算机科学-CS自学指南

一个北大学子建立的公益自学课程,很用心,感谢这位大侠

标签:
爱站权重:PC 百度权重移动 百度移动权重

这是一本计算机的自学指南,也是对自己大学三年自学生涯的一个纪念。

这同时也是一份献给北大信科学弟学妹们的礼物。如果这本书能对你们的信科生涯有哪怕一丝一毫的帮助,都是对我极大的鼓励和慰藉。

本书目前包括了以下部分(如果你有其他好的建议,或者想加入贡献者的行列,欢迎邮件 zhongyinmin@pku.edu.cn 或者在 issue 里提问):

  • 必学工具:IDE, 翻墙, StackOverflow, Git, GitHub, Vim, LaTeX, GNU Make, 实用工具 ...
  • 环境配置:PC端以及服务器端开发环境配置、各类运维相关教材及资料 ...
  • 经典书籍推荐:看过 CSAPP 这本书的同学一定感叹好书的重要,我将列举推荐自己看过的计算机领域的必看好书与资源链接。
  • 国外高质量 CS 课程汇总:我将把我上过的所有高质量的国外 CS 课程分门别类进行汇总,并给出相关的自学建议,大部分课程都会有一个独立的仓库维护相关的资源以及我的作业实现。

梦开始的地方 —— CS61A

大一入学时我是一个对计算机一无所知的小白,装了几十个 G 的 Visual Studio 天天和 OJ 你死我活。凭着高中的数学底子我数学课学得还不错,但在专业课上对竞赛大佬只有仰望。提到编程我只会打开那笨重的 IDE,新建一个我也不知道具体是干啥的命令行项目,然后就是 cincoutfor 循环,然后 CE, RE, WA 循环。当时的我就处在一种拼命想学好但不知道怎么学,课上认真听讲但题还不会做,课后做作业完全是用时间和它硬耗的痛苦状态。我至今电脑里还存着自己大一上学期计算概论大作业的源代码 —— 一个 1200 行的 C++ 文件,没有头文件、没有类、没有封装、没有 unit test、没有 Makefile、没有 Git,唯一的优点是它确实能跑,缺点是“能跑”的补集。我一度怀疑我是不是不适合学计算机,因为童年对于极客的所有想象,已经被我第一个学期的体验彻底粉碎了。

这一切的转机发生在我大一的寒假,我心血来潮想学习 Python。无意间看到知乎有人推荐了 CS61A 这门课,说是 UC Berkeley 的大一入门课程,讲的就是 Python。我永远不会忘记那一天,打开 CS61A 课程网站的那个瞬间,就像哥伦布发现了新大陆一样,我开启了新世界的大门。

我一口气 3 个星期上完了这门课,它让我第一次感觉到原来 CS 可以学得如此充实而有趣,原来这世上竟有如此精华的课程。

为避免有崇洋媚外之嫌,我单纯从一个学生的视角来讲讲自学 CS61A 的体验:

  • 独立搭建的课程网站: 一个网站将所有课程资源整合一体,条理分明的课程 schedule、所有 slides, hw, discussion 的文件链接、详细明确的课程给分说明、历年的考试题与答案。这样一个网站抛开美观程度不谈,既方便学生,也让资源公正透明。
  • 课程教授亲自编写的教材:CS61A 这门课的开课老师将MIT的经典教材 Structure and Interpretation of Computer Programs (SICP) 用Python这门语言进行改编(原教材基于 Scheme 语言),保证了课堂内容与教材内容的一致性,同时补充了更多细节,可以说诚意满满。而且全书开源,可以直接线上阅读。
  • 丰富到让人眼花缭乱的课程作业:14 个 lab 巩固随堂知识点,10 个 homework,还有 4 个代码量均上千行的 project。与大家熟悉的 OJ 和 Word 文档式的作业不同,所有作业均有完善的代码框架,保姆级的作业说明。每个 Project 都有详尽的 handout 文档、全自动的评分脚本。CS61A 甚至专门开发了一个自动化的作业提交评分系统(据说还发了论文)。当然,有人会说“一个 project 几千行代码大部分都是助教帮你写好的,你还能学到啥?”。此言差矣,作为一个刚刚接触计算机,连安装 Python 都磕磕绊绊的小白来说,这样完善的代码框架既可以让你专注于巩固课堂上学习到的核心知识点,又能有“我才学了一个月就能做一个小游戏了!”的成就感,还能有机会阅读学习别人高质量的代码,从而为自己所用。我觉得在低年级,这种代码框架可以说百利而无一害。唯一的害也许是苦了老师和助教,因为开发这样的作业可想而知需要相当的时间投入。
  • 每周 Discussion 讨论课,助教会讲解知识难点和考试例题:类似于北京大学 ICS 的小班研讨,但习题全部用 LaTeX 撰写,相当规范且会明确给出 solution。

这样的课程,你完全不需要任何计算机的基础,你只需要努力、认真、花时间就够了。此前那种有劲没处使的感觉,那种付出再多时间却得不到回报的感觉,从此烟消云散。这太适合我了,我从此爱上了自学。

试想如果有人能把艰深的知识点嚼碎嚼烂,用生动直白的方式呈现给你,还有那么多听起来就很 fancy,种类繁多的 project 来巩固你的理论知识,你会觉得他们真的是在倾尽全力想方设法地让你完全掌握这门课,你会觉得不学好它简直是对这些课程建设者的侮辱。

数据统计

相关导航

没有相关内容!

暂无评论

暂无评论...